MatLab almacena vectores y matrices, sin importar su dimensión, como vectores columna.
Por ejemplo, la siguiente matriz:
(2 7 4)
(5 8 3)
es almacenada en un vector columna formado por las columnas de la matriz (una columna después de otra).
(2)
(5)
(7)
(8)
(4)
(3)
II. La indexación lineal
Esta manera de almacenar en MatLab implica que es posible acceder a los elementos de una matriz con un solo índice (que va de 1 hasta el número total de elementos de la matriz).
II.1. Acceder a un elemento de una matriz utilizando la indexación lineal
Para el caso de las matrices, acabamos de ver que el vector columna correspondiente estaba compuesto simplemente por las columnas de la matriz puestas una a continuación de otra. Sin embargo, es mas difícil de ver lo que pasa cuando manipulamos matrices de mas de 2 dimensiones.
Veamos el caso particular de una matriz T de tres dimensiones, de 4X2X3. Esta matriz contiene 24 elementos. Si los numeramos del 1 al 24 y consideramos (para mayor claridad) que una matriz de 3 dimensiones es un conjunto de páginas (última dimensión) conteniendo cada una de las matrices (las dos primeras dimensiones), entonces estarán organizadas de este modo:
Por lo tanto, estos elementos están organizados en el vector columna que corresponde a la matriz incrementando el primer índice de la matriz, luego el segundo, luego el tercero (y los siguientes si trabajáramos con mas de 3 dimensiones).
A continuación veamos cómo podemos mostrar los elementos de T en el orden en que es almacenado. En primer lugar, asignemos un valor a T:
T=rand(4,2,3);
En el vector columna correspondiente, los elementos vienen dados en el orden en que son almacenados por:
for p=1:3
for n=1:2
for m=1:4
disp(T(m,n,p));
end
end
end
Dicho de otro modo, partiendo de un vector columna correspondiente al almacenamiento de una matriz, este es ordenado en la matriz dividiéndolo según la ultima dimensión, luego la precedente y así sucesivamente. Por lo tanto, la división es hacha de esta manera:
Finalmente, en nuestro ejemplo, podemos acceder al décimo primer elemento de la matriz T de dos maneras:
T(3,1,2)
O
T(11)
Tan solo hay que escribir las siguientes líneas para ver que los elementos aparezcan en el mismo orden como en las 3 bucles imbricadas precedentes.
for q=1:24
disp(T(q));
end
II.2. Pasar de una indexación a otra
Dependiendo de cada caso, una u otra de las indexaciones puede ser más práctica. Existen funciones MatLab que simplifican la manipulación de esta indexación:
sub2ind permite pasar de la indexación lineal a la indexación múltiple.
ind2sub permite pasar de la indexación múltiple a la indexación lineal.
Para obtener ayuda acerca de estas funciones, en la ventana de MatLab escribe help sub2indo help ind2sub. Para obtener ayuda mas detallada, escribe doc sub2ind o doc ind2sub.
En lugar de mostrar el uso de estas funciones en el caso general de una matriz de N dimensiones, veremos un caso particular.
II.2.1. La función ind2sub
Para conocer la indexación múltiple correspondiente a los índices 3, 8, 17, 23 de una tabla de 4x2x3 tan solo hay que hacer:
v=[3;8;17;23];
[m n p]=ind2sub([4 2 3],v);
El primer argumento de la función ind2sub es el tamaño de la matriz a la cual queremos efectuar la conversión “indexación lineal --> indexación múltiple”.
El segundo argumento v de la función ind2sub es el vector de los índices que queremos convertir.
El miembro de la izquierda [m n p] recibirá los vectores correspondientes a la indexación múltiple.
Concretamente, para toda matriz T de 4x2x3 tendremos:
T=rand(4,2,3);
v=[3;8;17;23];
[m n p]=ind2sub([4 2 3],v);
for q=1:4
disp([T(m(q),n(q),p(q)), T(v(q))]);
end
para ver que hayamos obtenido el resultado esperado.
II.2.2. La función sub2ind
Supongamos que queramos convertir en indexación lineal los multi-índices (2,2,1), (1,2,3), (4,1,2), (3,1,3) de una matriz de 4x2x3, entonces será suficiente hacer:
El primer argumento de la función sub2ind es el tamaño de la matriz a la cual queremos efectuar la conversión “indexación múltiple --> indexación lineal”
Los siguientes argumentos son las columnas m, n, p, conteniendo los índices de la primera dimensión, los índices de la segunda dimensión, los índices de la tercera dimensión respectivamente.
El miembro de la izquierda v recibirá el vector correspondiente a la indexación lineal.
Concretamente, para toda matriz T de 4x2x3 tendremos:
T=rand(4,2,3);
m=[2;1;4;3];
n=[2;2;1;1];
p=[1;3;2;3];
v=sub2ind([4 2 3],m,n,p);
for q=1:4
disp([T(v(q)), T(m(q),n(q),p(q))]);
end
para comprobar que hayamos obtenido el resultado esperado.
III. La función reshape
Teniendo en cuenta como se almacena una matriz en MatLab, fácilmente podemos comprender que el tamaño de una matriz no es importante y que solo es necesario una pequeña función para dar a una matriz la forma que queramos (siempre que el número de elementos no cambie). La función MatLab que permite redimensionar una matriz es reshape.
Como con las otras funciones, para obtener ayuda acerca de esta función escribe en la ventana de MatLab help reshape o doc reshape para obtener ayuda más detallada.
Para comprender la acción de la instrucción reshape, tan solo debemos saber que redimensionando una matriz T en una matriz M, los elementos de T son tomados en orden creciente de su indexación lineal y son colocados en M en el mismo orden.
Veamos nuevamente el ejemplo de la matriz T precedente (T es de 4x2x3). Como ya lo hemos dicho, el numero de elementos de esta matriz es 24. Vemos también que es el numero de elementos de una matriz M de 6X4. Esto es lo que ocurre cuando se escribe el siguiente código:
M=reshape(T,[6 4]);
Cabe mencionar que fácilmente podemos obtener la matriz inicial T con la ayuda de M redimensionándola adecuadamente:
