Premio Nobel: ¿Qué oportunidades nos brinda el "diseño de proteínas"?

Premio Nobel: ¿Qué oportunidades nos brinda el "diseño de proteínas"?

Gracias a estos descubrimientos ganadores del Premio Nobel, la inteligencia artificial ahora revela la estructura interna de las proteínas y los científicos pueden diseñar otras nuevas. Esto es lo que estos descubrimientos pueden aportarnos.

Las proteínas controlan todas las reacciones químicas del cuerpo humano y sirven como componentes básicos de tejidos, hormonas, anticuerpos y otras sustancias esenciales. Por lo tanto, penetrar en las profundidades de la estructura de las proteínas abre enormes oportunidades para que la humanidad.

Durante los últimos 50 años, los científicos han estado trabajando por desentrañar la estructura de la proteína, y finalmente sucedió. Tres científicos informáticos ganaron el Premio Nobel de Química 2024 por "diseñar proteínas por métodos informáticos" y desentrañar su estructura tridimensional utilizando un modelo de inteligencia artificial de última generación.

¿Por qué son tan importantes estos descubrimientos? Las nuevas proteínas podrían convertirse en componentes básicos para la creación de nuevas vacunas y otros medicamentos, así como para la creación de nanomateriales biológicos y sensores diminutos.

El premio fue para David Baker, profesor de la Universidad de Washington en Seattle, por crear nuevos tipos de proteínas, así como para Demis Hassabis del University College London, y John Jumper, CEO de Google DeepMind en Londres, por su trabajo en la predicción de la estructura de proteínas.

Utilizando tecnología informática, David Baker aprendió a crear proteínas completamente nuevas. Su equipo de investigación ya ha diseñado numerosas combinaciones de proteínas nuevas.

Mientras tanto, Hassabis y Jumper trabajaron en el análisis informático de la estructura de las proteínas y desarrollaron un modelo de inteligencia artificial llamado AlphaFold. Gracias a esta tecnología pudieron predecir la estructura de casi los 200 millones de proteínas que se conocen en la actualidad. 

El principal beneficio del modelo de IA AlphaFold es que ahora se puede utilizar para determinar qué fármacos experimentales son realmente prometedores de forma mucho más rápida y económica. Esto acelerará la creación de nuevas vacunas y medicamentos que la medicina tan desesperadamente necesita

Google DeepMind lanzó recientemente AlphaFold Server, que es la herramienta en línea más precisa del mundo para predecir cómo interactúan las proteínas con otras moléculas en una célula. Y los científicos de todo el mundo pueden utilizarlo de forma totalmente gratuita.