OpenAI lanza el primer modelo de IA que "piensa" antes de responder

OpenAI lanza el primer modelo de IA que "piensa" antes de responder

El nuevo modelo de IA dedica más tiempo a pensar en los problemas que los sistemas lanzados anteriormente, pero, según sus creadores, es capaz de pensar casi como un humano.

¿Puede la inteligencia artificial realmente pensar como un humano? Hasta ahora no ha sido muy buena en eso. Una variedad de modelos de IA existentes todavía utilizan patrones ya preparados en sus respuestas, obtenidos de los conjuntos de datos con los que fueron entrenados. Es decir, ellos mismos no crean nuevos significados.

OpenAI, el creador del modelo de IA más famoso ChatGPT, asegura que ha lanzado el primer modelo de IA que es capaz de construir cadenas lógicas y "pensar" casi como una persona. El nuevo modelo se llama OpenAI o1 y actualmente está disponible en una versión de prueba solo para usuarios que ya han comprado una suscripción a ChatGPT Plus.

Los desarrolladores también han creado  OpenAI o1-miniuna versión más rápida y económica, que es más adecuada para tareas de codificación. Los desarrolladores señalan que también es capaz de construir cadenas lógicas, pero no tiene un conocimiento tan amplio sobre el mundo, como el modelo principal.

Según el jefe de investigación de OpenAI, Jerry Tworek, para entrenar el modelo o1 se utilizaron "un algoritmo de optimización completamente nuevo y un nuevo conjunto de datos de entrenamiento". Esto significa que el modelo es recompensado o castigado por su trabajo y, como dicen los representantes de la empresa, gracias a este método la inteligencia artificial forma una cadena de decisiones que se asemejan a los "pensamientos" de una persona.

El modelo no sólo es capaz de dar respuestas, sino también de explicar sus decisiones. Ademas, según los representantes de OpenAI, el OpenAI o1 tiene menos alucinaciones que otros modelos de la compañía, aunque de momento no se ha podido eliminar completamente este problema.

El sistema ya ha superado una serie de ejercicios de prueba complejos, resolviendo, por ejemplo, el 83% de los problemas en el examen de calificación de la Olimpiada Internacional de Matemáticas. El modelo más avanzado actualmente, el GPT-4o, entrenado con el algoritmo anterior, realizó solo el 13% de las tareas.