Tecnología contra noticias falsas. YouTube adopta la solución de X
YouTube está probando una nueva función para combatir la difusión de noticias falsas o bulos. Implica la participación de los usuarios.
Viste una noticia sensacional en las redes sociales, la compartiste en tu cuenta y se las reenviaste a tus amigos. Y luego resultó que era una fake news. Una situación a la que ninguno de nosotros es inmune.
Las noticias falsas están inundiendo las redes sociales. Según las estadísticas, más de la mitad de los usuarios de todo el mundo creen que incluso los medios de comunicación oficiales publican periódicamente historias falsas. La proliferación de diferentes modelos de IA también ha aumentado el peligro de las fake news. De 2022 a 2023, Internet experimentó un aumento de tres veces en el número de vídeos deepfake y de casi ocho veces en los audios falsificados.
YouTube ahora quiere combatir los bulos con una nueva función inteligente similar a la herramienta que ya utiliza la red social X (antes Twitter). Los usuarios pueden agregar sus propias notas a los videos usando la herramienta llamada Community Notes (Notas Comunitarias). Al igual que en el X, se puede marcar información falsa o agregar contexto importante y verificado.
Las notificaciones publicadas aparecen como un cuadro de información directamente debajo del video. Los usuarios también pueden proporcionar en las notas enlaces externos como fuentes. Por ejemplo, puedes indicar que una canción no es original sino una parodia, o aclarar que el video no corresponde con la fecha con la que está etiquetado. Para agregar notas, los usuarios deben tener un canal activo que no haya violado previamente las pautas de la comunidad.
Al igual que en X, los usuarios de YouTube pueden votar para informar si un comentario es "útil", "algo útil" o "no útil". Luego, con base en estas revisiones, el algoritmo de la plataforma decidirá qué vídeos mostrar y cuáles ocultar.
La herramienta actualmente está disponible en modo de prueba para grupos limitados de usuarios en Estados Unidos. Evidentemente, la eficacia de ella dependerá de lo concienzudas que sean las opiniones de los usuarios y de la precisión con la que el robot de la plataforma pueda interpretarlas.