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Racismo en el reconocimiento facial

José Bautista - 13 de febrero de 2018 - 21:05
Racismo en el reconocimiento facial
Un equipo de expertos ha descubierto que estos sistemas presentan fallos ante los rostros femeninos de piel oscura.

(CCM) — Los sistemas de seguridad de los dispositivos móviles avanzan a toda velocidad, pero todavía quedan muchos aspectos pendientes de ser mejorados: un equipo de investigadores de Estados Unidos ha descubierto que los sistemas de reconocimiento facial presentan sesgos cuando se trata de mujeres, más aún si tienen un tono de piel oscuro.


Según la investigación (en inglés) realizada por científicos del Instituto Tecnológico de Massachusetts (Estados Unidos) con 1.270 rostros diferentes, el algoritmo de los sistemas de reconocimiento facial del iPhone X de Apple, así como los que utilizan Microsoft, IBM y Megvii, funcionan con más precisión cuando el usuario es un hombre de raza blanca. Sin embargo, cuando se trata de mujeres con un color de piel oscura, este tipo de tecnología presenta fallos en el 35 % de los casos, es decir, más de una de cada tres mujeres no blancas tienen problemas para usar un sistema que se usa incluso para desbloquear dispositivos o pagar facturas.

El reconocimiento facial está cada vez más extendido y ya se usa incluso en aplicaciones como Instagram. Diversos estudios calculan que más de 1.000 millones de dispositivos móviles utilizarán este tipo de tecnología biométrica: hallazgos como este hacen patente la necesidad de seguir mejorando sus características.

Foto: © Jorome - Shutterstock.com
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