Stanford crea un algoritmo antitroles

La Universidad de Stanford crea un algoritmo capaz de identificar troles con solo analizar entre 5 y 10 comentarios y un 80% de efectividad.

Los troles son aquellos usuarios que, en foros, redes sociales y otros sitios webs, publican comentarios impertinentes con el único objetivo de incordiar a otros usuarios. Existen algunas herramientas para luchar contra ellos, pero la última creación de los científicos podría acabar con este fenómeno. Un grupo de investigadores de la Universidad de Stanford (Estados Unidos) han creado un algoritmo que puede identificar a este tipo de usuarios con tan solo analizar entre 5 y 10 de sus comentarios, indica PortalTIC.

Estos científicos se centraron en el estudio de tres plataformas: CNN.com (noticias), Breibart.com (política) e IGN.com (videojuegos), y se plantearon tres preguntas: si los troles se comportan antisocialmente desde el principio o solo hacia el final; si la reacción de la comunidad empeora su comportamiento, y si se les puede identificar adecuada y rápidamente.

Tras comparar los mensajes de los troles con los de otros usuarios, se descubrió que los primeros escriben peor que los segundos y la calidad de sus comentarios empeora con el tiempo. También se vio que, cuanto más intolerantes son las comunidades con estos usuarios, más antisociales se vuelven estos. Gracias a estos descubrimientos, los investigadores han creado un algoritmo que puede identificar a los troles con una tasa de acierto superior al 80%, lo que podría facilitar el trabajo de los moderadores de sitios web.

Foto: © Creative Commons - Fayer Wayer: Sabina Spanache.